新兴技术缓解大流行中断的供应链

Jaguar Land Rover和Colgate-Palmolive是许多转向使用机器学习软件和其他数据处理工具来确保供应能够满足需求的企业。

新兴技术缓解大流行中断的供应链
Thinkstock

可以帮助公司编排如何在世界范围内运输货物的技术正在发挥作用。为了应对冠状病毒大流行后零件和产品的短缺,企业正在转向机器学习(ML)和其他数据处理技术来帮助消除供应链障碍。

是的,公司在9-11和金融崩溃引发的混乱中走出了困境,但没有任何准备让他们为冠状病毒大流行做好准备,大流行导致从清洁产品,卫生纸到医疗设备的各种短缺, 例如对治疗已感染COVID-19的患者至关重要的呼吸机.

Tata Consultancy Services(TCS)全球供应链转型负责人Matt Lekstutis说,在100名供应链高管中,有30%表示其公司在疫情爆发期间市场份额下降,而30%的公司表示市场呈上升趋势。七月。 Lekstutis告诉CIO.com:“我们认为供应链物理定律已被暂停。”

依靠历史平均值和趋势来校准供需的组织现在看到他们的数据模型在漂移。为了恢复正常,公司正在采用图形数据库和机器学习之类的技术来重新校准销售预测,预测并避免机器故障并使其供应链更加敏捷和响应迅速。

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