无服务器计算实践

这家初创公司使用无服务器计算和机器学习来构建尖端数据库

Alpha Vertex是一家成立于纽约的创业公司,拥有宏伟的议程:它希望创建一个包含全球金融知识的图形数据库。

首席技术官迈克尔·毕晓普(Michael Bishop)表示,目标是使用预测模型来帮助公司判断风险,并使投资者了解推动市场发展的因素。为此,该公司需要构建一个使用一些最热门的新兴技术的大规模技术后端。其中最重要的两个是Google的基于云的机器学习算法和IBM的OpenWhisk(无服务器或功能即服务的平台)。

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Alpha Vertex的定制计算机可以吸收大量原始数据。任何可能影响股市走势的信息都是潜在的数据源,包括新闻报道,政府备案,市场数据等。从根本上讲,它已经为IBM的OpenWhisk平台创建了系统,该系统可以自动收集数据,并在Alpha Vertex的计算机可以使用它的方式,然后将其发送到Google的云进行分析。

Bishop说,在这种用例中,无服务器计算是理想的解决方案。股市数据非常难以预测。在市场开盘之前和关闭之后,公司获得了大量数据。地缘政治(英国脱欧)或地球物理(地震)事件会产生意外的峰值。

在过去的几年中,可以使用IaaS公共云。但是毕晓普表示,为虚拟机支付每周7天,每天24小时启动的费用是没有意义的。取而代之的是,通过使用无服务器计算平台,Alpha Vertex能够在事件触发时执行功能,例如公司提交法规说明。该平台会自动执行已编程执行的操作,例如将PDF转换为Word文件并自动剥离可能相关的信息,然后将其传输到Google的TensorFlow平台进行分析。

无论系统中吸收了多少数据点,IBM的OpenWhisk都会执行已编程执行的功能。 Bishop不必启动虚拟机,负载平衡器或块存储卷。他解释说:“能够在您的应用程序的日益细化的级别上进行弹性扩展的功能非常有效,因为我们拥有各种各样的高度专业化的功能,我们需要随时准备以不可预测的方式使用它们。” “这种弹性可以帮助我们每天节省大量资金,因为我们不必超额配置。功能只是按需执行。”

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