为什么分布式网络和智能传感器在自动驾驶汽车中无法生存

车载处理器将需要数百万亿美元的处理能力来支持自主功能

克里部长在2016年全球企业年会上查看Google一辆自动驾驶汽车内的计算机
美国国务院

一项新的报告显示,由于自动驾驶技术使车辆变得更加独立于人类驾驶员,因此高级驾驶员辅助系统(ADAS)将无法依靠当今的分布式处理器和智能传感器。

那个报告, 来自ABI Research,预测到2025年将有1300万辆带有集中式ADAS平台的汽车上路。

随着越来越多的计算机系统(例如加速,制动和转向)被计算机接管,并且随着传感器和机器视觉系统(摄像头)的增加,汽车制造商将需要采用基于强大,集中式处理器和高性能的新平台。速低延迟网络。

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ABI研究分析师James Hodgson表示:“新的集中式ADAS架构将统一感测,处理和驱动,以提供集成的决策,从而实现平滑的路径规划和有效的碰撞避免。”

片上系统(SOC)制造商和其他汽车工业供应商已经开始宣布具有共同主题的集中式自动驾驶平台。霍奇森说,这些产品包括功能强大得多的处理平台,平均处理能力在8到12兆兆位(TFLOP)之间,这比目前在ADAS中部署的典型智能传感器要高出几个数量级。

一些供应商已经宣布了集中式自动驾驶平台。例如,恩智浦宣布 蓝盒,Mobileye发布了 EyeQ5 SOCNVIDIA宣布 其Drive PX 2,液冷超级计算机,用于处理能力为2.5 teraflops的汽车。

谷歌雷克萨斯RX 450H自驾车 知识共享许可证。

谷歌的雷克萨斯RX450h自动驾驶汽车的车顶装有LiDAR。

德尔福汽车和Mobileye 也宣布了 共同开发他们所称的市场上第一个针对汽车制造商的全包式全自动驾驶系统。

Mobileye还与宝马和英特尔建立了独立的自动驾驶技术合作伙伴关系,以在2021年之前生产自动驾驶汽车。

霍奇森说:“ Mobileye在这里,那里和任何地方都有合作伙伴关系。这很好奇,我不确定他们正在努力实现什么目标。” “我总是拿一粒盐来签订供应协议,因为如果没有[汽车制造商的购买],它只会走得太远。”

在某些方面,自动驾驶汽车的处理能力将取决于外部网络通信。例如,车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)通信将提供对其他无人驾驶汽车下一步计划做什么的见识,并使汽车能够在下一个拐角处看到。

尽管自主技术在相对较短的时间内取得了长足的进步,但仍有一些问题需要解决。其中包括车辆的基础远程信息处理基础设施,汽车制造商已经意识到了这一挑战。

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奥迪的zFAS中央自动驾驶控制器。

汽车制造商开发的集中式自动驾驶系统最早的例子之一就是奥迪的 行李箱填充zFAS控制器霍奇森说,它于去年发布并与NVIDIA和Delphi共同开发。

霍奇森说:“我们正在快速接近在传统架构范围内实现自动化的目标。” “整个生态系统的供应商都需要花时间进行相应的计划,以便适当地管理行业向集中化ADAS架构的过渡。”

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