评论:HPE的机器学习云承诺过多,交付不足

Haven OnDemand的企业搜索和格式转换是最强大的服务,而更有趣的功能还没有被完全利用

评论:HPE的机器学习云承诺过多,交付不足
flickr / Seniju

渴望构建更智能,更主动,更个性化的应用的开发者似乎每天都在获得更多选择。借助Haven OnDemand,惠普企业(HPE)加入了应用机器学习领域,并与 IBM Watson服务 , Microsoft Cortana 分析工具 套件,以及几个基于Google ML的API。

Haven OnDemand是一个使用文本分析,语音识别,图像分析,索引和搜索API构建认知计算解决方案的平台。虽然IBM基于 认知计算/机器学习云服务 HPE主要基于“ Jeopardy”获胜者Watson,其最近宣布的Haven OnDemand服务主要基于企业搜索引擎IDOL。

此沿袭显示在Haven OnDemand服务选择中:例如,已经支持各种连接器和文件格式,强调从非结构化文档中提取信息,以及使用公司徽标作为图像识别的培训集。沿袭还显示了HPE建议的用例,例如Net Promoter分析。

Haven OnDemand当前拥有的API分类为:音视频分析,连接器,格式转换,图形分析,实验性API(HP Labs Sandbox),图像分析,策略,预测,查询配置文件和操作,搜索,文本分析和非结构化文本索引。我尝试了一个随机集,并探讨了如何调用和使用这些API。

Haven OnDemand仅记录同步和异步形式的REST调用。某些调用仅可用于异步使用,因为它们往往会长时间运行。一个很好的例子是 预测培训服务.

虽然REST调用可通过客户端语言普遍访问,但是对于主要供应商而言,发布API并不常见 只要 作为REST调用。开发人员通常希望以他们喜欢的编程语言提供支持。虽然 Haven OnDemand文档 似乎根本没有提及或提及它们,我在互联网上搜索了一组 Haven OnDemand客户端库 隐藏在GitHub上。其中一些是从IDOL OnDemand客户端库存储库中派生的。我发现此存储库中支持的客户端(按递减货币顺序)是Node.js,Salesforce Apex,Ruby(作为Gem),Python,iOS Swift,Android Java,Windows Universal 8.1,PHP和Dynamics CRM。目前似乎只有一个开发人员维护这些客户并处理论坛。

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