10 TED TED技术人员讲座

这些鼓舞人心,有时甚至令人恐惧的演讲详细介绍了从仿生技术到大数据再到机器学习的技术将如何改变我们的世界,无论它是好是坏。

TED必看的TED演讲[幻灯片封面]
智库

针对技术爱好者的10 TED演讲

由前记者策划 克里斯·安德森TED(技术,娱乐,设计的缩写)演讲已成为一种全球现象,杰出的讲师-从顶尖研究科学家到时装大师再到普通人-交流他们的故事并传播思想,以教育和启发世界各地的观众。可流式播放 的YouTubeTED网站 TED演讲是免费的,始终与之相关,其引人入胜,滑稽可笑,激励人心且有时令人发指的演讲使学习变得更加有趣和有趣。从2000年代初期至今,录制了2,000多次演讲,观众可以 浏览广泛的主题 例如技术,科学和商业,或者零距离参与有关艾滋病,能源,佛教,时尚,医学研究,太阳能等更多针对利基的讨论。

在这里,我们收集了10场技术爱好者最近喜欢的TED演讲。主题从仿生学,虚拟现实和面部识别到无人驾驶汽车,大数据和人工智能的哲学含义。

休·赫尔(Hugh Herr):新的仿生学让我们奔跑,攀爬和跳舞

休·赫尔 是麻省理工学院的仿生学设计师,他创造了模仿天然肢体功能的仿生肢体。作为双腿截肢者,Herr设计了自己的仿生腿-世界上第一个仿生脚和小腿系统,称为 生物材料.

Herr的鼓舞人心和激励性演讲描绘了计算机系统可以与人造肢体一起使用以创建能够像肉和骨头一样运动和动作的仿生肢体的创新方式。他说:“我们希望封闭人类与仿生外肢之间的联系。”演讲以舞厅舞者的动人表演结束 艾德里安·哈斯莱特·戴维斯(Adrianne Haslet-Davis),她在2013年波士顿马拉松爆炸中失去了左腿。她穿着由赫尔和他的同事设计的仿生腿,舞蹈优美。

克里斯·米尔克(Chris Milk):虚拟现实如何创建最终的移情机器

这个鼓舞人心的谈话详细说明了 克里斯·米尔克 从一位备受赞誉的音乐录影带导演,他想讲关于人类状况的情感故事,变成了一位经验丰富的艺术家,他通过虚拟现实做了同样的事情。他曾与联合国合作制作虚拟现实电影,例如“锡德拉上空的云”,它以第一人称的视角来看待了居住在约旦的叙利亚难民的生活,以便联合国工作人员能够更好地了解其行为如何影响世界各地的人们的生活。

Milk指出:“ [虚拟现实]不是视频游戏外围设备。它以前所未有的深刻方式将人类与其他人联系起来,这是我从未在任何其他形式的媒体上看到过的...这是一台机器,但是通过这台机器,我们变得更加富有同情心,我们变得更加富有同情心,我们变得更加联系紧密,最终我们变得更加人性化。”

怀特·怀特:什么可以拯救雨林?您使用过的手机

怀特·怀特 是一位保护技术专家 雨林连接 ,它使用再生手机实时监控和保护偏远的热带雨林地区。他非同寻常的演讲围绕着他2011年的婆罗洲长臂猿保护区之旅。他发现该地区非法伐木猖ramp,但雨林中的动物声音如此之大,以至于护林员听不到自然刺耳的电锯。

为了抵制开发昂贵的高科技解决方案的冲动,怀特转向了日常用手机,装在保护盒中并由太阳能电池板供电。这些设备被放置在树上的高处,并被编程为监听电锯。如果电话听到了电锯,它将使用雨林中令人惊讶的良好蜂窝连接将大致位置发送给地面上的护林员的手机,然后护卫人员就可以阻止非法登录。通过这种方式,怀特的初创公司帮助阻止了苏门答腊岛的非法伐木和偷猎活动,该系统正在扩展到印度尼西亚,巴西和非洲的雨林保护区。

李飞飞:我们如何教计算机理解图片

斯坦福大学计算机科学系副教授, 李飞飞 是斯坦福大学的导演 人工智能实验室和视觉实验室,其中探索人脑如何看待和思考的实验提供了使计算机和机器人能够看到和思考的算法。

李在演讲中详细介绍了她是如何创立的 影像网,该服务已从Internet下载,标记和排序了十亿张图像,目的是教计算机如何通过算法分析,识别和标记它们。听起来可能并不多,但这是迈向真正智能机器的关键一步,这种机器可以像人类一样,一眼就能理解内在的关系,情感,行为和意图。

皮亚·曼奇尼(Pia Mancini):如何为互联网时代升级民主

阿根廷民主活动家 皮亚·曼奇尼 希望使用软件通知选民,提供公开辩论的平台并在政府决策中表达公民的声音。她帮助启动了一个名为 民主OS 旨在为公民提供立即参与立法过程的机会。

曼奇尼在讲话中建议,在现代应将18世纪的民主口号“无代表不征税”更新为“无对话不征税”。她提出了一个问题:“如果互联网是新的印刷机,那么互联网时代的民主是什么?”曼奇尼说,尽管这令人信服,但阿根廷国会已同意通过DemocracyOS与公民讨论三项立法,使这些公民在政府中的声音比以往任何时候都大。 

肯尼斯·库基尔(Kenneth Cukier):大数据就是更好的数据

作为数据编辑器 经济学家 和的合著者 大数据:一场将改变我们生活,工作和思维方式的革命, 肯尼斯·库基尔 多年来,他们一直沉浸在大数据,机器学习及其对社会的影响中。 “更多数据不仅让我们看到 更多,”他在演讲中说。“更多的数据使我们能够看到 。它让我们看到 更好。它让我们看到 不同。”

Cukier演讲的重点是机器学习算法,从语音识别和自动驾驶汽车到识别最常见的乳腺癌迹象,所有这些都可以通过令人难以置信的大量数据来实现。但是,除了他对大数据和智能机器的热情外,他还发出了警告:“在大数据时代,挑战将是维护自由意志,道德选择,人类意志和人类代理。”他说,就像火一样,大数据是一种强大的工具-如果我们不小心,就会烧毁我们。

Rana el Kaliouby:此应用程序可以从您的脸部表情了解您的感受

人们指责技术减少了千禧一代之间的社交和情感联系,但是如果它能感觉到情感呢?在这次演讲中,计算机科学家 Rana el Kaliouby,联合创始人兼首席战略官& science officer of 感性的概述了她为手机,平板电脑和计算机上使用的应用程序设计的算法,该应用程序可以读取人的面部并识别正面和负面情绪。 

那有什么好处?卡利乌比(el Kaliouby)举了几个例子:戴有情感感应软件的可穿戴眼镜可以帮助自闭症儿童或视障人士识别其他人的特定情感。学习应用程序可能会感觉到学习者感到困惑或无聊,并相应地减慢或加快了学习速度。汽车可能会感觉到驾驶员的疲劳并发出警报。卡里乌比总结说:“通过技术的人性化,我们有了千载难逢的机会来重新想象我们如何与机器连接,以及我们作为人类如何相互连接。”

克里斯·厄姆森(Chris Urmson):无人驾驶汽车如何看待道路

在这次演讲中,机器人专家 克里斯·厄姆森 列举了驾驶员面临的一些危险-恶劣的天气;分心,包括接听电话,发短信和设置GPS;有缺陷,粗心的司机-以及每天因堵车而浪费的时间。解决方案?毫不奇怪,厄姆森(Hermson) Google的自动驾驶汽车项目 自2009年以来,自动驾驶汽车就是答案。

乌姆森展示了无人驾驶汽车如何看待并了解其环境-道路和交叉路口,其他车辆,行人,骑自行车的人,交通标志和信号灯的布局,建筑障碍物,警察和校车等特殊存在-等等根据大量的行为模型来决定采取什么行动。这真是令人着迷的世界视野。

杰里米·霍华德(Jeremy Howard):计算机可以学习的奇妙而可怕的含义

杰里米·霍华德,数据科学家,高级机器学习公司首席执行官 Enlitic 和数据科学教授 奇点大学,想象先进的机器学习如何改善我们的生活。他的演讲探讨了深度学习,深度学习是一种使计算机能够通过集合算法自学新信息的方法。霍华德的演讲虽然冗长但引人入胜,概述了计算机通过“看”,“听”和“读”自学的不同方式。

尼克·博斯特伦(Nick Bostrom):当我们的计算机变得比我们更智能时,会发生什么?

具有物理学,计算神经科学,数学逻辑和哲学背景, 尼克·波斯特伦 是牛津大学哲学教授,也是该书的作者 超级智能:道路,危险,策略。他还是该基金会的创始董事。 人类未来研究所,这是一个跨学科的研究中心,可推动数学家,哲学家和科学家研究人类状况及其未来。

这种形而上的讨论让人想起大学哲学课程,探讨了用代码编程的老式AI如何演变为主动机器学习。博斯特罗姆说:“我们不是手工制作知识表示和功能,而是创建从原始感知数据中学习的算法。”换句话说,机器可以像孩子一样学习。

博斯特罗姆(Bostrom)将人工智能理论化这将是人类需要做出的最后一项发明,并且最终机器将比人类更好地进行发明-在决定下一步要做什么时,这可能会让我们任由摆布。他建议,控制人工智能的解决方案是确保它具有人类价值观,而不是仅仅为自己服务(提示詹姆斯·卡梅隆(James Cameron) 终结者 专营权)。

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