22个用于数据可视化和分析的免费工具

有数据吗?这些有用的工具可以将其变成内容丰富,引人入胜的图形。

数据可视化引导用户行走
Thinkstock

您可能不认为与调查记者或学术医学研究人员有太多共同之处。但是,如果您试图从不断增加的数据流中提取有用的信息,则可能会发现可视化很有用-无论是使用图形而不是数字显示图形或趋势,还是尝试解释复杂的问题面向非技术受众。

周围有许多工具可以帮助将数据转换为图形,但它们可能带有很高的价格标签。对于主要工作是在大量信息中寻找意义的专业人员来说,成本是有意义的,但是如果您或您的用户不时仅需要图形应用程序,或者如果您的预算是新工具有些受限制。如果您无法获得更高价格的选项之一,那么可以免费使用大量令人惊讶的功能强大的数据可视化和分析工具。

从初学者(即可以进行基本电子表格数据输入的任何人)到专家(需要动手编写代码),都非常容易。但是它们都有一个重要特征:它们是免费的。您的主要投资:时间。

数据清理

在可以分析和可视化数据之前,通常需要对其进行清理。这意味着什么?也许有些条目列出了“ New York City”,而另一些条目则列出了“ New York,NY”,您需要先对其进行标准化,然后才能看到模式。可能会有一些拼写错误或数字输入错误的记录。 “清洁”工具旨在帮助使您的数据保持良好状态,以便在此期间进行分析。

 数据牧马人 (and subsequently Trifacta)

他们做什么: 斯坦福大学可视化组的DataWrangler基于Web的服务旨在清理和重新排列数据,因此它具有电子表格应用程序等其他工具可以使用的形式。

单击行或列,然后DataWrangler将建议更改。例如,如果单击空白行,则会弹出一些建议,例如“删除行”或“删除空行”。

还有一个历史记录列表,可以轻松撤消-该功能也可以在 打开优化 (reviewed next).

尽管该服务仍可以按上面的URL那样使用,但Data Wrangler背后的团队后来去研究Trifacta商业产品。 Trifacta是桌面软件。免费版本允许一个用户(无需协作)并导入本地CSV,JSON,文本和Excel文件。

什么很棒: 在DataWrangler中,文本编辑特别容易。例如,当我在标题为“阿拉巴马州的已举报犯罪”的示例数据行中选择“阿拉巴马州”,然后在下一组数据中选择“阿拉斯加”时,便提出了提取每个州名的建议。将鼠标悬停在建议上,您会看到受影响的行以红色突出显示。

免费数据分析
数据牧马人帮助格式化表格数据,以便其他应用程序可以更好地使用和分析它。

缺点: 当我尝试探索DataWrangler的选项时,我发现发生了意外的更改。我经常不得不单击“清除”进行重置。并非所有建议都是有用的(当行为空白时,“将行升级为标题”似乎是一个奇怪的建议)或易于理解(“将2用作键折叠1”)。

技能等级: Advanced beginner

运行: 任何适用于Data Wrangler的网络浏览器; Windows或macOS X for Trifacta

学到更多: 有一个截屏 数据争吵者主页。另外,请参阅 这个帖子 有关使用DataWrangler格式化数据的信息(来自Tableau Public的博客)。有关Trifacta的更多信息,请参见 资源页面.

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