采取战略方法实施RFID技术

桑杰·马图(Sanjay Mathur)

和迈克尔·贝克特

关于已经涌入公司数据仓库的大量信息以及需要更有效地挖掘这些数据以获取业务利益的大量文章。这种需求是真实的,应该成为优先事项。但这只是信息的开始-机遇的到来。

如今,许多公司已经在探索传感和标签技术(例如射频识别(RFID)标签)的好处,以收集来自物理世界的观察结果。当与无线通信结合使用时,这些标签和传感器可以实现埃森哲所谓的“静默商务”:与客户,供应商,员工(甚至彼此)直接通信的对象,可以创造业务价值。

几乎任何物理物品都可以嵌入电子标签和传感器,以建立独特且可验证的身份,存储大量信息并感知环境变化。想象一下一个配送中心,在该中心中,在生产或包装过程中对单个产品进行了标记,从而可以跟踪每个物品,箱子和货盘并监控其状态。 RFID阅读器可以跟踪进出建筑物的库存流,并相应地更新库存计数。实际上,将消除当前的劳动密集型检入过程,以及支持库存接收过程所需的许多文书功能。

Silent Commerce技术收集的信息可用于维护更准确的库存,从而提高仓库效率,更准确的订单填充率,改进的客户服务和更快的库存周转时间。 Silent Commerce使制造商能够“即时”从生产和物流链中删除损坏的产品。产品可以指示它们是否放错地方,丢失或被盗,从而减少收缩并增强安全性。大量的数据将使企业能够比今天更早地识别出模式,从而改善预测和补货应用。

将信息转化为洞察力

Silent Commerce提供有关物理世界的大量实时实时新数据。但是,业务领导者面临的挑战不仅是管理更加严重的数据过载。在仓库中收集TB的数据而不进行分析以通知业务行为,这类似于在花钱而不是进行投资:这不仅是您拥有的多少,还包括您如何处理。

OODA循环是考虑此过程的有用模型。美国国防部的首字母缩写词代表观察情况,适应情况,决定要做什么并采取行动。 OODA是一个循环,因为行动会改变情况,因此该过程从观察新现实重新开始。成功的人是那些快速通过循环的人,因为他们最有可能对情况施加控制。

现在将OODA循环应用于业务。如今,通常在周期的“观察”阶段花费了太多时间,并且太多的数据是历史数据(销售数字,产品性能)而不是当前数据(产品在供应链中的何处?)。 RFID标签与传感器配合使用,可以通过观察我们并实时报告这些观察结果来改变这种情况。现在的挑战是快速确定方向,做出决定并采取行动。

定向是使用分析来了解数据在说什么的过程,以便我们可以做出明智的决策并更快地采取正确的措施。可以使用Silent Commerce数据执行的分析类型可以大致分为两类:描述性分析(试图了解我们拥有的信息)和预测分析(试图预测我们没有的信息)。

描述性分析旨在发现数据中已经存在的事实。这些分析可以处理从简单的总计和平均值到复杂的关联规则和聚类算法的整个范围。在进行任何分析之前,至关重要的是要知道您对数据有什么疑问,知道答案后将采取什么措施。

预测分析使用现有数据来预测事实或预期事件。这些模型通过利用已知数据中检测到的趋势和模式来解决未知变量。尽管涉及到概率的内在因素,但预测分析不一定要达到100%的准确性才有价值。单纯胜于随机会增加价值。例如,我们大多数人都关注天气预报,尽管有时天气预报不准确。 Silent Commerce数据可以改善已经使用预测模型的库存和需求预测等功能,并将预测分析应用于更实时的战术应用程序。

静默的商务和数据管理

静默的商务实施和相关的分析功能将要求企业预见并解决一系列数据管理问题。

标准: 公司将需要一种标准的通用方法来识别和描述产品,而不管由哪个制造商对其进行标记。非营利性EPCglobal及其前身Auto-ID中心(总部位于麻省理工学院的学术研究项目)引领着几种标准的开发和采用,这些标准有望巩固静默的商业格局。电子产品代码(EPC)有望取代熟悉的通用产品代码,并为公司提供一种全球标准化,集成的自动方式,以实时跟踪整个供应链中的产品。

还以物理标记语言(PML)的形式建立了数据交换标准。作为用来描述现实世界对象的XML实例,物理标记语言正成为Silent Commerce数据和分析的“通用语言”。此外,对象命名服务(ONS)的出现通过使物理标记语言服务可寻址且可在Internet上轻松找到,支持了电子产品标识代码数据的广泛分发。

发行和所有权: 当前,大多数RFID飞行员都存在于封闭的系统环境中。但是,最终目标是跟踪整个供应链中的物料。许多公司起初可能会犹豫或不愿与贸易伙伴共享其数据。埃森哲认为,随着公司看到早期采用者正在实现的收益增长或成本节省(即使是从封闭系统获得的收益)或成本节省,它们将更倾向于共享信息。

统一代码委员会通过其UCCnet非营利组织,正在促进就贸易伙伴之间和交易交易所之间的数据共享制定合同义务。一个相关的问题是,当对象通过供应链传递时,谁“拥有”与该对象关联并添加到该对象的大量事件信息?企业必须在产品的整个生命周期中检查数据所有权的价值,并了解共享数据与保留在封闭系统中之间的价值权衡。

隐私权和安全性: 与数据所有权相关的是消费者和企业的隐私问题。了解技术局限性将有助于缓解许多问题,例如围绕服装中的RFID标签的问题。 Auto-ID中心正在组织一个隐私和安全特别兴趣小组,以解决与RFID相关的隐私问题,但是不会有一个“银弹”答案。公司应首先传达其打算对收集的数据进行的处理。无论涉及个人数据还是私有数据,企业都需要与数据所有者建立信任,并了解其独特的关注点和动机。有了这些了解,组织就可以制定和发布准则,以保护客户的个人信息,同时在市场上与众不同。

入门

埃森哲建议有兴趣使用Silent Commerce产生新业务见解的公司在特定运营领域开始试点应用程序。试点可帮助公司确定需要改进的流程,以及将Silent Commerce技术与遗留应用程序和流程集成的要求。为了描述数据需求并确保采用集中解决方法来解决数据管理问题,公司应确定要针对特定​​流程回答哪些问题,并了解答案将如何帮助改善业务。

当在整个扩展的企业供应链中使用便宜的传感器和标签时,企业将可以访问传统上与客户关系管理相关的那种细粒度数据。正如企业知道其客户群的个人详细信息(名称,年龄)和聚合属性(细分,生命周期)一样,Silent Commerce可以跟踪组成业务的物理对象的微观和宏观属性以及行为。

但是,与客户关系管理不同,例如,供应链分析师尚未选择购买其产品的第三方“人口统计信息”。我们分析的数据将仅限于我们选择收集的数据。正是由于这个原因,埃森哲鼓励公司立即开始标记,以便他们以后可以提出问题,以提供可行的见解和竞争优势。

有关埃森哲技术实验室对Silent Commerce和Information Insight的研究的信息,请访问 www.accenture.com/accenturetechlabs.

关于作者

埃森哲研发部门埃森哲技术实验室的高级经理桑杰·马图尔(Sanjay Mathur)。他是实验室信息洞察研究与开发计划的全球负责人。 Mathur当前的项目涉及应用业务分析,例如知识集成和发现,动态定价,隐私和信任以及身份和权限管理。可以通过以下方式联系到他 [email protected].

Michael Bechtel是埃森哲技术实验室研发部门的高级顾问。他主要致力于信息洞察的研究和开发,致力于为客户带来高级数据存储,分析和可视化技术。可以通过以下方式联系到他 [email protected].

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